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健康頻道
AI遇上醫(yī)學(xué) 醫(yī)療行業(yè)迎來哪些創(chuàng)新?
中山多家醫(yī)院引入AI系統(tǒng)進(jìn)行診療融合,未來將不斷擴(kuò)大人工智能應(yīng)用場景
發(fā)布時間:2025-04-16 來源:中山日報


   市人民醫(yī)院引進(jìn)“腦醫(yī)生”系統(tǒng),利用影像大數(shù)據(jù)協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行臨床診斷。本報記者 繆曉劍 攝

隨著科技飛速發(fā)展、人工智能應(yīng)用熱潮的到來,AI技術(shù)正在重塑醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)模式與效率。

目前在AI技術(shù)與醫(yī)療的融合方面,中山的醫(yī)療機(jī)構(gòu)有哪些應(yīng)用?近日,記者經(jīng)走訪了解到,中山已有多家醫(yī)院引入AI系統(tǒng),在影像診斷等多個診治環(huán)節(jié)中,輔助醫(yī)生開展更高效、更精準(zhǔn)的診療。

同時,多家醫(yī)院接下來還將擴(kuò)大人工智能的應(yīng)用場景,在病歷質(zhì)控、門診導(dǎo)診、輔助診療和智能預(yù)問診等方面“發(fā)力”,提升醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量,讓更多市民受益于AI醫(yī)療創(chuàng)新的成果。

AI技術(shù)輔助醫(yī)生精準(zhǔn)診斷,減少漏診情況

人工智能正逐步滲透到醫(yī)療行業(yè)的各個領(lǐng)域,其中醫(yī)療影像診斷是人工智能最早應(yīng)用的領(lǐng)域之一。

近日,今年50多歲的中山市民李先生(化姓),因出現(xiàn)記憶力下降等認(rèn)知障礙相關(guān)癥狀,擔(dān)心患有阿爾茨海默癥(最常見的老年癡呆類型)的他,來到市人民醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科記憶門診就診。醫(yī)生診斷后建議他開展多序列核磁共振檢查。

在磁共振檢查室里,根據(jù)醫(yī)生的指導(dǎo),李先生躺在檢查床上,進(jìn)行腦部掃描。

15分鐘后,李先生的相關(guān)檢查數(shù)據(jù),被傳輸?shù)侥XAI工作站,在兩三分鐘內(nèi),該AI軟件快速對李先生的腦142個腦區(qū),以及相關(guān)結(jié)構(gòu)進(jìn)行定量分析及大數(shù)據(jù)計算比對,并形成提示癡呆相關(guān)疾病風(fēng)險等級的報告。

記者了解到,近年來,阿爾茨海默癥的治療迎來多個重大突破,包括多款針對疾病早期階段的靶向藥物相繼在國內(nèi)上市,改變了以往阿爾茨海默癥在改變病理進(jìn)程上無有效治療的局面;ATN框架下的生物標(biāo)志物以及AI“加持”顱腦三維影像結(jié)構(gòu)分析,加速了該疾病臨床精準(zhǔn)診斷水平的提升。

市人民醫(yī)院在早期引進(jìn)了AI輔助神經(jīng)系統(tǒng)影像結(jié)構(gòu)精準(zhǔn)診斷系統(tǒng),助力認(rèn)知障礙患者的早期篩查與精準(zhǔn)診斷。

“阿爾茨海默癥的病理特點(diǎn),是多種機(jī)制共同作用的結(jié)果,除了淀粉樣斑塊和tau纏結(jié)的核心病變外,腦萎縮是該疾病的核心病理特征之一。在影像診斷中,主要通過磁共振評估全腦萎縮程度與海馬區(qū)、額顳葉的萎縮,可以臨床診斷阿爾茨海默癥?!笔腥嗣襻t(yī)院神經(jīng)內(nèi)科負(fù)責(zé)人、主任醫(yī)師盧奎介紹,磁共振是辨別腦萎縮,尤其海馬區(qū)萎縮的重要工具。

而今,利用磁共振全腦三維結(jié)構(gòu)影像,借助AI算法,AI可以輔助醫(yī)生在早期識別阿爾茨海默癥性質(zhì)的腦結(jié)構(gòu)異常改變。

“傳統(tǒng)的影像只能給予醫(yī)生二維結(jié)構(gòu),醫(yī)生需要用肉眼去看一層層的結(jié)構(gòu),并且人的肉眼只能看到腦萎縮的輕、中、重度,而癡呆的所有類型疾病,與腦體積縮小都有關(guān)系,并且不同的癡呆疾病,所呈現(xiàn)的部位不同、縮小程度也不同?!北R奎介紹,由于缺乏量化標(biāo)準(zhǔn)以及特異性,靠醫(yī)生的肉眼來精準(zhǔn)判斷,較為困難。

如今通過AI技術(shù),以及大數(shù)據(jù)支撐,AI系統(tǒng)會將影像提供的信息,對全腦結(jié)構(gòu)精準(zhǔn)定量分析,為阿爾茨海默癥的診斷帶來改變。

“AI可檢測海馬體體積年萎縮率(精確至毫米級),在患者尚未出現(xiàn)明顯癥狀時幫助發(fā)現(xiàn)異常,同時自動計算中腦/腦橋比、顳葉皮層厚度等指標(biāo),幫助醫(yī)生區(qū)分阿爾茨海默癥與其他類型癡呆,如血管性癡呆、路易體癡呆、額顳葉癡呆等?!笔腥嗣襻t(yī)院醫(yī)學(xué)影像中心主任、主任醫(yī)師肖學(xué)紅告訴記者。

肖學(xué)紅表示,這將助力患者及早發(fā)現(xiàn)以阿爾茨海默癥為代表的認(rèn)知障礙疾病,輔助早期確診患者,也可及時使用新型阿爾茨海默癥的靶向藥物,延緩病情進(jìn)展,提升生活質(zhì)量。

此外,該AI技術(shù)通過縱向?qū)Ρ饶X區(qū)體積變化,還可客觀評估藥物療效或疾病進(jìn)展,為醫(yī)生調(diào)整治療方案提供依據(jù)。

“人工智能應(yīng)用于影像診斷和疾病篩查診斷,近年來是醫(yī)療器械業(yè)界的趨勢與熱點(diǎn),在腦部疾病診療領(lǐng)域,有可能改變將來的阿爾茨海默癥診療路徑?!北R奎表示。

記者了解到,目前在市人民醫(yī)院,AI技術(shù)在放射影像科范圍應(yīng)用較廣,涉及心血管、腦部、胸部、腹部、乳腺等多方面的檢查,年約應(yīng)用近5萬個部位。

“有的病人磁共振檢查產(chǎn)生多達(dá)1000多幅圖像,醫(yī)生要觀察的量非常大,而AI的介入,極大助力識別相關(guān)癥狀,提醒醫(yī)生和患者警惕相關(guān)問題,減少漏診?!毙W(xué)紅介紹道。

AI技術(shù)提高診斷的及時性,讓患者盡早得到有效治療

記者了解到,目前,市中醫(yī)院也開展了AI技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用,引入基于PACS的醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用人工智能技術(shù)深度分析醫(yī)學(xué)影像,提升了影像診斷的效率和準(zhǔn)確性,并輔助醫(yī)生進(jìn)行病灶的早期精準(zhǔn)識別,從而為患者提供更及時有效的臨床診斷和治療方案。

“目前,人工智能輔助診斷軟件已在該醫(yī)院影像科廣泛進(jìn)行使用,每月為近萬名患者提供人工智能輔助診斷服務(wù),大大提高了診斷的及時性和準(zhǔn)確性?!笔兄嗅t(yī)院醫(yī)學(xué)影像科主任劉樹學(xué)介紹。

“AI主要應(yīng)用在肺結(jié)節(jié)及胸廓骨折檢測、前列腺結(jié)節(jié)檢測、顱內(nèi)出血及腦缺血檢測、冠脈CTA、頭頸部動脈CTA及顱腦CTP、肺動脈CTA輔助診斷等多個方面。”劉樹學(xué)透露,有了AI輔助診斷工具后,影像報告的內(nèi)容增加了肺結(jié)節(jié)LUNG-RADS分類、前列腺結(jié)節(jié)分類、冠狀動脈心肌橋的深度及長度、頭頸部血管動脈瘤的長寬高度及瘤頸寬度等臨床比較關(guān)心、與治療方法緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)。

今年45歲的患者吳女士,就受益于該AI技術(shù)的應(yīng)用。她因突發(fā)言語不清5小時來市中醫(yī)院就診,由于吳女士相對年輕,醫(yī)院急診醫(yī)生為她開具了顱腦CT平掃檢查,當(dāng)時,相關(guān)診斷醫(yī)生通過肉眼評估顱腦CT平掃未能發(fā)現(xiàn)異常,但當(dāng)使用AI輔助診斷軟件后,經(jīng)過全面系統(tǒng)的分析,相關(guān)結(jié)果提示評分異常——可疑右側(cè)大腦半球缺血。

看到異常后,醫(yī)生對患者進(jìn)行頭頸部CTA及顱腦灌注檢查,結(jié)果顯示患者處于腦梗前期的情況,需進(jìn)行及時治療,經(jīng)過市中醫(yī)院康復(fù)科介入手術(shù)的精準(zhǔn)治療,患者隨后好轉(zhuǎn)出院,避免了患者因疾病可能產(chǎn)生的永久性神經(jīng)損傷、肢體癱瘓、語言認(rèn)知障礙等后果。

“這樣的例子不少,可見AI輔助診斷工具的出現(xiàn),提高了醫(yī)生的診療效率,令患者受益。”劉樹學(xué)說。

醫(yī)生認(rèn)為,AI在醫(yī)療應(yīng)用中仍有局限性

在采訪中,多位醫(yī)生表示,盡管AI技術(shù)在醫(yī)療上為醫(yī)生提供幫助,但是目前仍存在多方面局限性,他們提出了相關(guān)看法和建議。

“雖然AI能夠幫助醫(yī)生,但是并不能完成所有診斷程序,只是較大程度輔助精準(zhǔn)診斷的作用。比如,阿爾茨海默癥的診斷是需要綜合診斷的,腦容積的變化只是其中一方面,另外還涉及臨床認(rèn)知核心癥狀、認(rèn)知量表測試、生物標(biāo)志物檢測等?!北R奎介紹道,并且醫(yī)生也不能完全依賴AI技術(shù),因?yàn)橛袝r也會出現(xiàn)“假陽性”“謊報軍情”的情況,醫(yī)生需要對病情進(jìn)行綜合分析和最后的把關(guān)。

另外,在影像檢查方面,制定影像掃描方案以及AI結(jié)果的判斷、審核等,也都需要醫(yī)生來最終完成,影像診斷還有很多領(lǐng)域AI暫無法觸及。

未來,AI是否會替代醫(yī)生?對此,肖學(xué)紅認(rèn)為,醫(yī)生并不會被AI替代,但是醫(yī)生必須擁抱AI,“如果醫(yī)生不掌握、不使用AI、不提高工作效率,則有可能會被淘汰?!?/p>

“AI輔助應(yīng)用于醫(yī)療場景在可信度、算力、知識庫、數(shù)據(jù)安全等方面還存在不足?!笔兄嗅t(yī)院信息科科長胡煜表示,基于目前AI技術(shù)的局限性,不同的AI模型都存在不同程度的幻覺現(xiàn)象,即編造不存在的事實(shí),導(dǎo)致可信度下降,但是隨著技術(shù)不斷進(jìn)步這個問題也在不斷改善。

此外,胡煜認(rèn)為,算力問題是AI場景落地的關(guān)鍵,當(dāng)前許多醫(yī)院對算力的投入還比較有限,如果全面鋪開使用,成本較難承受,目前需要將算力發(fā)揮到最大價值。

市中醫(yī)院放射科醫(yī)生劉仁懿建議,AI輔助診斷系統(tǒng)在對患者影像掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理時,如果發(fā)現(xiàn)患者出現(xiàn)肺動脈栓塞、腦出血、動脈瘤、冠脈閉塞等問題,存在危急值的情況時,能馬上彈出窗口及時提醒值班醫(yī)生進(jìn)行報告發(fā)放,提示臨床醫(yī)生盡快對患者進(jìn)行處理,則能更好地提高患者的診療效率。

“AI輔助診斷系統(tǒng),如果能整合多醫(yī)院多學(xué)科資源,能夠?qū)⑼粋€患者在放射科、超聲科、病理科和檢驗(yàn)科等多個學(xué)科的AI數(shù)據(jù)融合,進(jìn)行綜合分析,再提出AI診斷意見,這樣將能更好地提高診斷的準(zhǔn)確性?!笔兄嗅t(yī)院醫(yī)學(xué)影像科醫(yī)生陳菁提出期望。

未來將挖掘更多AI的適用場景

記者了解到,接下來,多家醫(yī)院將挖掘更多AI的適用場景。

目前,市人民醫(yī)院正在與科研機(jī)構(gòu)、科技公司合作推進(jìn)AI應(yīng)用場景落地,未來希望將AI應(yīng)用納入醫(yī)保,讓更多市民受益于AI醫(yī)療創(chuàng)新成果。

胡煜透露,接下來,市中醫(yī)院將更多地挖掘AI的適用場景,在病歷質(zhì)控、門診導(dǎo)診、輔助診療和智能預(yù)問診等方面引入AI技術(shù),為醫(yī)護(hù)人員提供更高效的工作支持,為患者提供更優(yōu)質(zhì)、便捷的醫(yī)療服務(wù)。

記者:王帆 林燕英 通訊員:黃琳

◆編輯:吳玉珍◆二審:陳吉春◆三審:周亞平

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